基于小微企业有效评价信息匮乏的难题，以非财务指标为重点，纳入水电费等大数据下体现企业违约风险的因素，构建了小微企业信用评价指标体系。引用ELECTRE-IN消除ELECTRE-III中由偏好指数产生的放大效应，完善级别高于关系的构造过程。针对ELECTRE-IN主观性强及排序复杂的问题，首先利用BWM-GiNi组合赋权法确定评价指标的综合权重，并根据样本数据极差确定阈值组合，增强其客观性。其次引用可信度法替代蒸馏算法，简化排序过程。最后利用算例对一批小微企业进行排序，算例结果验证了模型的有效性。